Erhebungsdesign
Je Branche werden 8 standardisierte Kaufberatungsfragen gestellt – 4 generische, 4 branchenspezifische. Das Prompt-Set bleibt über Quartale hinweg fix; jede Änderung wird versioniert und im Report ausgewiesen.
KI-Engines
Erhoben wird über ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Claude (Anthropic) und Perplexity. Wo technisch möglich, wird zwischen Retrieval-Sichtbarkeit (Websuche aktiv) und Trainingssichtbarkeit (Websuche deaktiviert) unterschieden.
Wiederholungen
Jede Prompt-Engine-Kombination wird n = 5 Mal abgefragt (Nichtdeterminismus). Berichtet wird der Median; Streuung wird zusätzlich ausgewiesen.
Erhebungsfenster
Definierte 5 Kalendertage; exaktes Datum und protokollierte Modellversionen werden im Report ausgewiesen.
Markenauswahl
Top 20 Domains je Branche nach organischer Sichtbarkeit gemäß Semrush zum dokumentierten Stichtag. Das Auswahlkriterium ist reproduzierbar; keine kuratierte Auswahl.
Metriken
- Erwähnungsrate
- Anteil der Antworten, in denen die Marke genannt wird.
- Zitierrate
- Anteil der Antworten, in denen die Domain als verlinkte Quelle erscheint.
- Share of Voice
- Anteil der Marke an allen Markennennungen ihrer Branche.
- Erstnennungsanteil
- Anteil der Antworten, in denen die Marke zuerst genannt wird.
- Korrektheitsquote
- Anteil der Nennungen ohne faktisch falsche Aussage über die Marke.
- AVI-Score
- Gewichteter Kompositwert: Erwähnungsrate × 0,35 + Erstnennungsanteil × 0,25 + Share of Voice × 0,20 + Zitierrate × 0,12 + Korrektheitsquote × 0,08. Skala 0–100.
Limitationen
Personalisierung und Regionalisierung der KI-Antworten werden nicht kontrolliert. Nichtdeterminismus wird durch n = 5 Wiederholungen begrenzt, aber nicht eliminiert. Modellversions-Drift zwischen Quartalen ist möglich und wird durch Protokollierung nachvollziehbar gemacht. Die Markenauswahl nach organischer Sichtbarkeit ist ein dokumentiertes, aber nicht das einzig denkbare Kriterium.
Datengrundlage
Der Datensatz enthält ausschließlich öffentlich beobachtbare Markendaten. Es fließen keine Kundendaten aus laufenden Monitoring-Abos ein. Keine personenbezogenen Daten.
So zitieren Sie diese Methodik
Müller, P. (2026): Methodik GEO-Sichtbarkeitsindex DACH. CtrlE Consulting & Holding GmbH. ki-optimierung.at/geo-index/methodik/ – Lizenz: CC BY 4.0